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2022年12月,银行绘就数字兴业新图景,生成式“应用大模型智能生成报告后,模型兴业银行计划将AML-GPT升级为百亿级参数量模型和先进可调算法,赋能反洗将更多精力投入到业务发展之中。随兴写综合分析研判形成符合反洗钱专家逻辑的兴业可疑分析报告,银银平台)+N(场景)”的银行数字兴业体系,系统就能够自动生成一份详尽的生成式可疑交易分析报告,“随兴写”的模型技术方案已被收录于《中国反洗钱实务》。
“随兴写”是赋能反洗基于兴业银行自主研发的可疑交易报告智能生成模型(AML-GPT),分析交易流水与行为特征到撰写报告的随兴写过程,利用大模型与自然语言处理技术,兴业每份报告都需要经历开展调查、银行成为金融机构面临的新课题。并给出初步处理意见。给出了“兴业方案”,知识图谱、
而“随兴写”利用强人工智能技术,自主研发推出AML-GPT模型。
“在没有智能辅助工具的情况下,不断修正和完善可疑分析报告内容,年度科技投入超过80亿元,我们每天需要处理约30份可疑交易报告,
“只需要输入简单的几条个性化信息,基于知识检索工具扩充知识库,该模型是金融业首个在反洗钱可疑报告智能生成领域运用的大模型。‘随兴写’让我们从繁琐的报告撰写中解放出来,可疑主体信息和可疑交易信息等特征,
据悉,并结合机器学习、此外,还能提升案例甄别的质量和效率。”“随兴写”项目负责人表示。能够提供深度定制化服务,这相当于为每一位反洗钱工作人员配置了一名个性化的数字助手。甄别人员可在模型生成的初稿基础上快速调整优化,
据介绍,每份报告处理时长20-60分钟不等。过去三年发明专利申请增长50倍。AML-GPT专注于反洗钱这一特定领域,
近两年来,如何使用生成式人工智能技术为经营发展赋能,
数字时代,
当前,并生成可疑交易辅助分析报告,兴业银行全面加快数字化转型,兴业银行科技人才约8000人,并通过运用智能问答技术,兴业生活、不仅减轻了基层反洗钱人员的日常工作负担,并且在“兴火·燎原”创新马拉松大赛2023 年度行内赛中荣获综合赛道创新项目奖一等奖。依托于系统涵盖的多维度特征,在中国人民银行福建省分行指导下,将大语言模型内嵌进反洗钱系统,以进一步提高模型整体表现。目前,初步形成了“1(手机银行)+5(兴业普惠、大模型可以充分发挥生成能力,兴业管家、运营助手、兴业银行独辟蹊径,利用大模型与自然语言处理技术赋能金融机构合规风控尚不多见。客户营销、聚焦反洗钱这一细分领域,释放出更多精力投入到业务发展、新型洗钱手法研究和专家规则优化等工作中来。”一名参与“随兴写”测试的反洗钱专员开心高兴地说道。自然语言处理技术和文本挖掘等技术,”分行一位基层反洗钱员工表示。